Förbättra tillförlitligheten och införa modellbaserade arbetssätt i SSYK och SUN

Viktiga resultat som projektet gav

Projektet har kartlagt och utvärderat registerframställningsprocesserna för UREG och YREG med avseende på klassificering efter koder i klassifikationerna SUN och SSYK. Dessa aktiviteter syftar till att möjliggöra förbättringar i processerna tillsammans med en aktivitet om modellframställning för kontinuerlig mätning av tillförlitligheten i kodningen av SUN och SSYK. Målet med projektet är dessutom att arbetet med UREG och YREG ska bli mer maskinellt, och nyttja möjligheter med ny teknik såsom AI/ML samt i större utsträckning använda redan framställda registerdata.

Långsiktiga effekter som förväntas

Förväntat resultat är främst att på ett automatiserat sätt förenkla förbättra och synliggöra kvaliteten för klassifikationerna SUN, SSYK i populationsregistren UREG och YREG samt förenkla och förbättra arbetsprocessen med framställande av UREG samt YREG. Resultatet av genomförda aktiviteter i det här projekten bör kunna medföra följande effekter: - Förbättringspotentialer för att på sikt höja kvaliteten - Förbättringen av kodningen leder till säkrare beslutsunderlag - Mer automatiserad process med ny teknik och nya förutsättningar gör att kostnaden kan minskas

Upplägg och genomförande

Involverade samarbetsparter i projektet är Arbetsförmedlingen, Skolverket och Myndigheten för Yrkeshögskolan, samt SCB (projektledande myndighet).Identifierade kompetenser hos deltagarna i projektet är projektledning, metodstatistiker, AI/ML-kompetens, analytiker samt ämneskompetens. Projektet delades upp i fyra tidsmässiga faser 2023; Fas 1: feb-apr, Fas 2: maj-jun, Fas 3: sep-okt samt Fas 4: nov-dec. - 20 projektmöten - 8 huvudaktiviteter - 36 delaktiviteter