Ett pålitligt beslutsstödssystem för energihushållning vid Umeå Energi

Syfte och mål

Projektet syftar till att utveckla och implementera ett etiskt AI-baserat beslutsstöd (DSS) för att förutse pannläckage i kraftvärmeverk, samt säkerställa att systemet uppfyller EU:s AI-förordning för högrisk-AI inom energiförsörjning. Det bygger vidare på tidigare verifierade prediktionsmodeller och förbättrar dessa med avancerade AI-algoritmer för ökad prediktionskvalitet, vilket ska minska de negativa effekterna av oplanerade driftsstopp.

Förväntade effekter och resultat

Genom att integrera avancerade AI-algoritmer, ämnar projektet att signifikant förbättra prediktionskvaliteten och därigenom skapa förutsättningar att minska de negativa effekterna som oplanerade driftsstopp utgör. Målet är att skapa ett robust och pålitligt beslutsstödssytem som inte bara ökar driftsäkerheten i kraftvärmeverk, utan även uppfyller de regulatoriska krav som ställs på AI-system i kritiska samhällssektorer, och därmed säkerställer en etiskt försvarbar och tillförlitlig lösning.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet kommer att använda agil utvecklingsmetodik för att möjliggöra iterativ design och testning av det AI-baserade beslutsstödet. Team från Umeå Energi och Umeå Universitet kommer att samordna med intressenter vid Umeå Energis produktionsanläggningar. Forskargruppen vid Umeå Universitet kommer att tillämpa agila designinkrement baserade på samskapande metoder samt införandet av både EU:s riktlinjer för pålitlig AI och regulatoriska ramverk för AI.