ECSEL 2020 RIA AIDOaRt - AI-augmented automation for efficient DevOps, at RunTime in cyber-physical systems
| Diarienummer | |
| Koordinator | Mälardalens Universitet - Akademin för innovation design & teknik IDT |
| Bidrag från Vinnova | 25 999 492 kronor |
| Projektets löptid | april 2021 - september 2024 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | ECSEL |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektet ledde till uppfyllelse av dess vetenskapliga och tekniska mål, samt förbättrade metoder för stora, europeiska samarbetsprojekt (e.g. Hackathon för och att hitta nya och innovativa lösningar och skapa oväntade samarbeten). Projektverktyg anpassade till att samla och dela data och skapa en gemensam referenspunkt skapades. Agila och iterativa metoder med Micro-Tasks, publicering av resultat i en on-line-Katalog, flitig rapportering i sociala media, en god atmosfär av kollegialitet.
Långsiktiga effekter som förväntas
Resultatet av AIDOaRt-projektet var att sammanföra DevOps med en kombination av avancerade MDE- och AI-principer och -tekniker. AIDOaRt lyckades nå sina mål genom att dra nytta av den senaste tekniken som forskningsorganisationer har förvärvat från tidigare projekt och av den samlade erfarenheten från industriella partners, i kombination med kunskapsbasen hos forsknings- och akademiska partners. AIDOaRt introducerade 43 viktiga innovationer som tydligt förde den aktuella tekniken framåt.
Upplägg och genomförande
AIDOaRt hade över 30 partners, 10 användningsfall i 7 länder, men möttes inte fysiskt under projektets första del (på grund av COVID-19), använde metoder för att integrera projektet (som Hackathons) och övervaka projektet (genom Modelio). Vi spred våra resultat med ett mängd inlägg på sociala medier varje månad, publicerade vetenskapliga och tekniska resultat i 22 tidskriftspublikationer och 61 konferensbidrag, samt gav tillgång till våra 43 viktigaste innovationer med en offentlig onlinekatalog