EUREKA ITEA3 IMPACT

Viktiga resultat som projektet gav

Inom projektet IMPACT var målet för den svenska delen av konsortiet (Elekta, Inovia, SyntheticMR och Linköpings Universitet) att i samarbete med det nederländska företaget Quantib utveckla en demonstrator för automatiserad, individanpassad och tidsoptimerad planering av strålbehandling av hjärntumörer genom att utveckla, kombinera och integrera ett flertal avancerade tekniker. Detta genomfördes med lyckat resultat och redovisades för ITEA 22/9 2021. Projektet har även bidragit till att föra forskningen framåt inom behandling och analys av diffusionsdata från MR-bilder.

Långsiktiga effekter som förväntas

Den prototyp som utvecklades i IMPACT visar att det är möjligt att med hjälp av maskininlärning och avancerade algoritmer automatisera och snabba upp flera delmoment i arbetsflödet för strålbehandling av hjärnmetastaser, och att data kan delas mellan delsystem på ett GDPR-kompatibelt sätt. Den totala tidsbesparingen i klinik uppskattas till 30%-80% jämfört med konventionella metoder. Vissa komponenter i arbetsflödet har redan gjorts kliniskt tillgängliga av projektparterna, medan andra behöver mer validering innan de är redo att tas i kliniskt bruk.

Upplägg och genomförande

Projektet har i huvudsak följt den ursprungliga planen, med stegvis integration av de olika teknikkomponenterna som utvecklats av Elekta, Inovia, SyntheticMR och Linköpings Universitet. Pandemin har inverkat negativt på vissa delmål. Från mars 2020 tvingades kliniker att fokusera helt på sjukvård, och hade därför inte tid att hjälpa projektet med datainsamling. Vi kunde i stället arbeta med ett existerande dataset som innehöll liknande hjärnbilder, dock inte bilder från LiUs nya sekvens för avancerad diffusions-MRI. Detta påverkade dock inte möjligheten att uppnå huvudmålen.

Externa länkar

IMPACT ITEA IMPACT Linköpings Universitet