Artificiell intelligens-baserad brottmekanisk utvärdering för industriella tillämpningar

Syfte och mål

Projektet syftar till att reformera brottmekanisk bedömning med artificiell intelligens (AI). Potentialen ligger i att avsevärt minska beräkningskostnaderna, förbättra tillförlitligheten och påskynda designiterationer vid bedömningen av komplexa komponenter. I samarbete med svensk gasturbinindustri kommer projektet att använda experimentella data och numeriska modeller för att träna AI-verktyget. Projektet leder till att förbättra konkurrenskraft, säkerhet och hållbarhet.

Förväntade effekter och resultat

Resultatet blir AI-drivna verktyg för dagligt bruk och en anställningsbar doktorand, som bidrar till utvecklingen av svensk industri. Genom spridning och kunskapsöverföring syftar projektet till att ge ingenjörer innovativa verktyg och främja samverkan mellan akademi och industri. Ytterst syftar projektet till att förbättra säkerheten, tillförlitligheten och effektiviteten hos vital infrastruktur och tekniska system, vilket bidrar till ekonomisk tillväxt och teknisk innovation.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet genomförs som ett doktorandprojekt med både mekanisk provning, modellering samt implementering. Utveckling sker stegvis, först 2D där träning baseras på elementarfall och spricktillväxt data. Konventionella modeller för TMF-spricktillväxt kommer undersökas. Utökning till 3D, hantera TMF-belastning, icke-linjäriteter, sprickslutning och tillväxt. Träning baseras på konventionella modeller. Jämförelse mot konventionella metoder kommer att göras för ett demonstrationsfall.