Användning av AI-drivna tekniker för att generera högupplösta vägtransportnätverk från satellitbilder
| Diarienummer | |
| Koordinator | Simactis Spatial Intelligence AB |
| Bidrag från Vinnova | 500 000 kronor |
| Projektets löptid | maj 2025 - februari 2026 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Transport- och mobilitetstjänster - FFI |
| Ansökningsomgång | Transport- och mobilitetstjänster - FFI - våren 2025 |
Syfte och mål
Syftet är att förbättra Tapestry, ett AI-verktyg som automatiskt genererar högupplösta vägtransportnätverk från satellitbilder. Projektet ska förbättra noggrannheten samt utforska metodik för att inkludera gång- och cykelvägar, samt skapa en validerad prototyp för svensk infrastruktur. Målet är att lägga grunden för ett större implementeringsprojekt.
Förväntade effekter och resultat
Projektet förväntas resultera i en förbättrad version av Tapestry samt utveckla metodik för att inkludera gång- och cykelinfrastruktur. Genom dialog med behovsägare säkerställs att lösningen möter faktiska behov. Målet med projektet är att skapa snabbare och mer kostnadseffektiv datagenerering, vilket i sin tur stärker möjligheterna till hållbar stads- och transportplanering i Sverige och internationellt.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet genomförs maj 2025–februari 2026 och består av tre arbetspaket: projektledning, teknisk utveckling och behovsägardialog. Arbetet inkluderar AI-modellutveckling, annotering av träningsdata, API-utveckling samt återkoppling från användare för att säkerställa praktisk tillämpbarhet och nytta.