AI resiliens i skogsindustrins digitalisering
| Diarienummer | |
| Koordinator | Katam Technologies AB |
| Bidrag från Vinnova | 150 000 kronor |
| Projektets löptid | januari 2026 - april 2026 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Avancerad digitalisering - Industriell behovsdriven innovation |
| Ansökningsomgång | Samarbeten med USA inom AI, digital infrastruktur och cybersäkerhet |
Syfte och mål
Katam förstärker AI-skogsanalys med robust geolokalisering, säkra dataflöden och en digital tvilling. Projektet drivs av skogsbrukets digitalisering och krav på datakvalitet, spårbarhet (GDPR/EUDR). Genom samarbete med t ex NVIDIA och Stanford HAI utvecklas resilient AI, cybersäkerhet och sensorfusion. Fokus är: förbättrad positionering i skog, AI-driven digital tvilling för naturvärden, samt säkra AR-lösningar. Målet är stärkt svensk skogsteknik, bättre arbetsmiljö och hållbar skogsförvaltning.
Förväntade effekter och resultat
Förväntat resultat: En kraftfullare AI-plattform med robust geolokalisering, cybersäkra dataflöden och en skalbar digital tvilling. Effekter: Stärkt svensk konkurrenskraft inom skogsteknik, förbättrad arbetsmiljö och möjliggör mer hållbar och spårbar skogsförvaltning. Katam får tillgång till världsledande expertis för snabbare innovation och en mer resilient teknisk lösning.
Planerat upplägg och genomförande
Genomförandet inkluderar: 1. Förstudie och gap-analys av Katams AI-arkitektur, datakedja och geolokalisering. 2. Två veckors kunskapsutbyte i Silicon Valley med workshops, labbträffar och gemensam metodutveckling. 3. Teknisk utredning av nya metoder inom robust AI och cybersäkerhet i Katams system. 4. Resultatrapportering och plan för kommande Sverige–USA-samarbeten.