AI för effektivt och säkert underhåll
| Diarienummer | |
| Koordinator | Stiftelsen Blue Institute |
| Bidrag från Vinnova | 1 000 000 kronor |
| Projektets löptid | augusti 2024 - juni 2025 |
| Status | Pågående |
| Utlysning | Reglering och banbrytande teknik - utlysningsnivå |
| Ansökningsomgång | Reglering och banbrytande teknik |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektet genomfördes enligt plan med workshops, intervjuer och kartläggningar. Målet att pröva policylabb som metod och skapa lärande kring AI i underhåll uppfylldes, men konkreta ändringar av TDOK:ar kunde inte föreslås då ansvar och rutiner för förändring är komplext och delat mellan många aktörer. Projektet bidrog istället med ökad förståelse, nya nätverk mellan aktörer samt insikter om hinder och möjligheter för framtida användning av AI i infrastrukturen.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektet förväntas bidra till ökad kunskap och beredskap för att använda AI i underhåll av infrastruktur. På längre sikt kan detta ge effektivare resursanvändning, minskade kostnader och ökad säkerhet. Samtidigt tydliggörs behovet av ägarskap och fungerande processer för hantering och anpassning av tekniska föreskrifter, vilket är en förutsättning för att potentialen ska realiseras.
Upplägg och genomförande
Projektet genomfördes enligt plan med fyra workshops, förberedda genom kartläggningar, intervjuer och internationell jämförelse. Aktiviteterna fungerade väl och gav värdefullt underlag, även om det visade sig svårt att nå fram till konkreta policyförslag. Tidsplanen kunde följas och samarbetet mellan aktörer fungerade bra. En lärdom var att komplexiteter och ett ansvar som delas mellan många aktörer för TDOK:ar begränsade möjligheterna till reell förändring under projektets begränsade tid.