AI-drivna innovativa och digitaliserade eftermarknadstjänster för tillverkningsindustrin (AI-Service)

Viktiga resultat som projektet gav

Projektet undersöker möjligheten att använda AI för att effektivisera distributionen av reservdelar och serviceinformation. Genom samarbete med industriella partners och verkliga användningsfall har prototyplösningar utvecklats. Resultaten visar lösningarnas relevans och att de är genomförbara, skalbara och tillämpbara hos olika tillverkningsföretag, vilket stärker den svenska tillverkningsindustrins konkurrenskraft och effektivitet.

Långsiktiga effekter som förväntas

Genom att validera AI-baserade lösningar för eftermarknadstjänster genom prototyper skapar projektet en grund för skalbar industriell implementering. Lösningarna kan förbättra effektiviteten, tillgången på reservdelar och kundnöjdheten samtidigt som kostnader och resursanvändning minskar. Därigenom stärker projektet den svenska tillverkningsindustrins konkurrenskraft och positionerar Sverige som en ledande aktör inom industriella AI-tillämpningar.

Upplägg och genomförande

Projektet leddes av KTH i samarbete med utvecklingspartnern Signifikant AB. Genom flera samskapande workshops med den associerade partnern Atlas Copco Air Power definierades relevanta användningsfall och preliminära krav, samtidigt som relevant data tillhandahölls. Projektet strukturerades i fem arbetspaket, där KTH ansvarade för forskning, projektledning och planering av nästa projektfas, medan Signifikant utvecklade prototyperna.