AI-baserad realtids varnings och livstidsestimerings system för transformatorer, motorer och generatorer

Viktiga resultat som projektet gav

Vi har i arbetet framgångsrikt tagit fram ett PoC som kan prediktera PD och därmed framtida hälsa för elektriska system och komponenter. I arbetet tog vi framgångsrikt fram tillhörande hårdvarukomponent, mjukvara samt undersökte bästa applicering med tillhörande kundnytta. Vi anser oss ha fått uppmuntrande resultat som verkar lovande för fortsatt utveckling av innovationen. I och med avslutat projektet är vi nu redo för fortsatt utveckling och test i en större skala.

Långsiktiga effekter som förväntas

Vi har efter avslutat projekt nu skapat en större medvetenhet för vår produkt och dess potential. I vårt arbete har vi påvisat och belyst vilket värde vår teknologi kan skapa för enskilda aktörer men också för samhället i stort.

Upplägg och genomförande

Arbetet har letts av WindingsAI där vi har genomfört följande aktiviteter Datainsamling och hårdvarumontering, ML-baserad PD-signalfiltrering, ML-baserad funktionsextraktion från PD, ML-baserat system för tidig varning och förutsägelse av utrustningens livslängd och effektivitet , Testning och förbättring samt tidig kommersialisering och affärsutveckling. Vi insåg i vårt arbete hur viktigt det är att noggrant genomföra de fundamentala stegen mätning, filtrering och funktionsextraktion för att nå goda resultat för predikteringen.