ACORN - AI-baserad receptgenerator för betong

Viktiga resultat som projektet gav

Projektet har framgångsrikt utvecklat en första betaversion av ACORN, en agentisk AI som optimerar betongrecept utifrån hållfasthet, miljöpåverkan och kostnad. Vi har samlat in över 45 000 recept, nått våra accuracy-mål och skapat en robust arkitektur som ger hög säkerhet och tillgänglighet på organisationsnivå. Intresset är stort från aktörer i Sverige, EU och Indien och vi har byggt viktiga nätverk samt nya samarbeten. ACORN visar tydlig potential att bidra till stora klimatvinster globalt.

Långsiktiga effekter som förväntas

Projektet har visat att ACORN har potential att bli ett kraftfullt verktyg för hållbar betongdesign, vilket möjliggör optimering av blandningar baserat på hållfasthet, kostnad och miljöpåverkan. Med tiden kan detta avsevärt minska CO₂-utsläppen och stödja klimatneutralitet i Sverige, EU och bortom. Dessutom öppnar den agentbaserade arkitekturen för möjligheter att utvidga liknande lösningar till andra tillämpningar, vilket positionerar ACORN både som en klimatlösning och en AI innovation.

Upplägg och genomförande

Projektet byggde på flera kritiska faser, datainsamling, AI avkodning, uppsättning av Agentisk AI arkitektur samt verkliga tester i lab. Ett nära samarbete mellan Ecometrix och RISE möjliggjorde att vi kunde hantera olika utmaningar som uppstod under projektets gång. Personalförändringar och misslyckade labbtester gjorde att vi kunde ställa om projektorganisationen och anpassa insatser och tidsplan utan att samarbetet påverkades i någon större utsträckning.