6G Orkestrering av AI-uppgifter för IoT
| Diarienummer | |
| Koordinator | RISE Research Institutes of Sweden AB - RISE AB - Digitala System |
| Bidrag från Vinnova | 99 750 kronor |
| Projektets löptid | mars 2025 - december 2025 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | 6G - Kompetensförsörjning |
| Ansökningsomgång | 6G - Handledning av examensarbete |
Viktiga resultat som projektet gav
Projektet uppfyllde sina mål med framgång genom att implementera och utvärdera en skräddarsydd orkestrator för WebAssembly på edge-enheter. Resultaten är lovande och visar en prestandaförbättring på 7% för genomsnittlig slutförandetid. Dessa resultat bekräftar att orkestrering på applikationsnivå är en effektiv metod för att optimera resursanvändningen på hårdvara med begränsad kapacitet. Ett annat värdefullt resultat var utvecklingen av en specialanpassad testsvit för WebAssembly-komponenter.
Långsiktiga effekter som förväntas
Projektet bidrar starkt till utvecklingen av edge computing genom att påvisa att WebAssembly är ett säkert, effektivt och lovande alternativ till traditionella containrar. På lång sikt möjliggör detta att mer avancerad AI och databehandling kan utföras direkt på IoT-enheter. Detta minskar beroendet av molninfrastruktur, sänker latens och bandbreddsanvändning, samt banar väg för mer hållbara och decentraliserade datorsystem.
Upplägg och genomförande
Projektet genomfördes med en rigorös kvantitativ forskningsmetodik. Arbetet inleddes med en litteraturstudie och skapandet av specifika WebAssembly-uppgifter, inklusive maskininlärning. En skräddarsydd orkestrator utvecklades i Rust, där vi iterativt implementerade förbättringar för kärn-låsning, minneshantering och uppgiftssortering. Experimenten utfördes på en Raspberry Pi 5 under strikta resursbegränsningar, vilket gav tydliga och värdefulla data som validerade systemets prestanda.