Du har inte javascript påslaget. Det innebär att många funktioner inte fungerar. För mer information om Vinnova, ta kontakt med oss.

6G-Multimodal AI för Robotgräsklippare

Diarienummer
Koordinator RISE Research Institutes of Sweden AB - RISE AB - Digitala System
Bidrag från Vinnova 99 750 kronor
Projektets löptid januari 2025 - oktober 2025
Status Pågående
Utlysning 6G - Kompetensförsörjning
Ansökningsomgång 6G - Handledning av examensarbete

Syfte och mål

Projektet syftar till att utveckla en 6G-aktiverad AI-plattform som förbättrar robotgräsklippare genom multimodala sensorinsatser, inklusive ljud, IMU och datorsyn. Målet är att förbättra realtidsbaserad hinderundvikning, energieffektivitet och autonom navigering. Husqvarna tillhandahåller en experimentell AI-utrustad gräsklippare för validering. Projektet driver 6G-utvecklingen genom optimering av distribuerad intelligens och låglatenst AI-bearbetning.

Förväntade effekter och resultat

Projektet levererar AI-modeller som förbättrar robotgräsklippares autonomi genom multimodal data, vilket optimerar hinderundvikning och navigering. Resultaten inkluderar effektiva AI-arbetsflöden för resursbesparande bearbetning på 6G-anslutna IoT-enheter. Projektet bidrar till säkrare, smartare och mer hållbara autonoma system, med tillämpningar även inom andra robotik- och smarta stadslösningar.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet utvecklar AI-modeller baserade på multimodal data från ljud, IMU och datorsyn, optimerade för realtidsbearbetning i robotgräsklippare. En 6G-anslutning möjliggör beräkningsavlastning, där resurskrävande uppgifter hanteras i molnet medan låglatenst beslut fattas lokalt. Husqvarnas AI-förstärkta gräsklippare används för validering i verkliga miljöer, vilket optimerar hinderundvikning, energieffektivitet och distribuerad intelligens.

Texten på den här sidan har projektgruppen själv formulerat. Innehållet är inte granskat av våra redaktörer.

Senast uppdaterad 14 februari 2025

Diarienummer 2024-04251