Värmeåteranvändning från högdensitetsedgekluster för AI-inferens i 6G-nätverk

Viktiga resultat som projektet gav

Projektet uppfyllde sina planerade leveranser men inte målet att hitta ekonomiskt lönsamma, året‑runt‑fungerande lösningar. Det gav dock viktiga insikter om kylsystemets stora påverkan, värmeuppgraderingens höga förluster och att MD är mest kompatibelt med datacenters låga temperaturer. Dessa resultat styr fortsatta POC‑prioriteringar.

Långsiktiga effekter som förväntas

Projektet förväntas på längre sikt bidra med viktig kunskap för utvecklingen av hållbara 6G‑edge‑lösningar. Resultaten tydliggör vilka tekniker som inte är ekonomiskt realistiska vid datacenters låga temperaturer och pekar ut mer lovande spår, som membrandestillation, vilket ger riktning för framtida POC‑projekt. Dessutom skapar arbetet ett bättre underlag för teknikval, systemdesign och industrisamverkan, vilket stärker möjligheterna att utveckla energieffektiva och hållbara edge‑noder.

Upplägg och genomförande

Projektet genomfördes som en teknisk‑ekonomisk förstudie i fyra steg: krav och state‑of‑the‑art togs fram med partnerföretag, marknaden scoutades för relevanta tekniker, konceptuella POC‑lösningar designades och systemlösningar modellerades i DWSIM för att bedöma teknisk funktion och ekonomi. Arbetet bedrevs i nära samverkan genom regelbundna möten och gemensamma analyser.

Externa länkar

Värmeåtervinning från högdensitetskluster för AI-interferens i 6G