Öppet datasamarbete som innovationsplattform för maskininlärning

Syfte och mål

Projektet syftade till att utforska konceptet med Open Data Collaboration (ODC) som en innovationsplattform för industrin att förnya sig genom att dela kostnader och att säkerställa kvaliteten på data för utbildning i maskininlärningsapplikationer. Vi ville förstå vilka utmaningar företag identifierar och vilka möjligheter som kan hjälpa till att skjuta företagen i riktning mot ODC. Projektet har bidragit till detta på ett tydligt sätt. Vi ser ODC som ett komplement till öppen källkod och ett sätt att närma sig öppen innovation.

Resultat och förväntade effekter

Projektet hade följande huvudresultat: - Litteraturstudien visar att det inte finns några etablerade lösningar på utmaningarna kring öppen datadelning. - Kartlägga status och behov - projektet visar att det är ett område där företag och offentlig sektor ser potential, men saknar kompetens. - Skapa nätverk - kontakter har skapats mellan projektparterna och aktörer inom privat och offentlig sektor. - Ansökningar om fortsättning - ansökningar om arbete med de konceptuella delarna har formulerats, medan de praktiskt tillämpade delarna behöver mer tid för att forma konsortier.

Upplägg och genomförande

Baserat på målet att förstå utmaningar och möjligheter organiserade vi fem fokusgrupper med 27 deltagare från 22 kommersiella och offentliga organisationer. Fokusgruppernas sammansättning gjordes baserat på deltagarnas tillhörighet; företag, forskningsorganisation eller offentlig myndighet, för att skapa en mångfald av deltagare i diskussionen. Vi analyserade de identifierade utmaningarna i den bifogade rapporten. Baserat på de viktigaste resultaten, föreslår vi flera ämnen för en fortsatt forskning och utveckling.

Externa länkar

Link to the main projekt report Link to the project web page at Lund university, providing further links to the publications.