Konceptbevis för ett adaptivt lärandesystem för ingenjörsstudenter
| Diarienummer | |
| Koordinator | Crash Course Sverige AB |
| Bidrag från Vinnova | 1 694 180 kronor |
| Projektets löptid | maj 2024 - november 2025 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Banbrytande tekniklösningar |
| Ansökningsomgång | Banbrytande och skalbara tekniklösningar 2024 |
Viktiga resultat som projektet gav
Målen uppnåddes delvis. KAI breddades från adaptiv studieplan till kursassistent som når fler studenter. Teknisk infrastruktur levererades: ETL-pipeline, kunskapsgraf, rekommendationssystem. Delar i produktion (30,000 AI-chattar, 14,000 AI-augmenterade lösningar), andra i validering. Sveriges Ingenjörer-partnerskap möjliggör skalning till samtliga ingenjörslinjer. Skalbar infrastruktur prioriterades för nationell räckvidd. Kompletta studieplaner utvecklas genom mer granulära rekommendationer.
Långsiktiga effekter som förväntas
Den skalbara infrastrukturen för AI-generering och ETL-pipeline gör att KAI inom snar framtid kan nå samtliga ingenjörsstudenter i Sverige och bidra till bättre genomströmning än dagens 54%. En kollektiv, granskbar AI-användning kan minska miljöpåverkan genom att kuraterat material återanvänds istället för redundant individuell generering, och motverkar även spridning av ovaliderat AI-innehåll. Infrastrukturen möjliggör expansion till andra STEM-områden och livslångt lärande för yrkesverksamma.
Upplägg och genomförande
Projektet inleddes med scoping och design av KAI. Tech stack moderniserades för AI-integration. Tidiga KAI releases (chatt, augmenterade lösningar) gav insikter från verklig miljö. Knowledge graph byggdes som POC. ETL-pipeline krävde mer tid på grund av heterogena tentaformat och höga kvalitetskrav. Sveriges Ingenjörer-partnerskap katalyserade nationell skalning. Studiepass-strategi utvecklades för gradvis deployment. Arbetet genomfördes internt, med bl.a VNTRS-konsulter och med studentfeedback.