Du har inte javascript påslaget. Det innebär att många funktioner inte fungerar. För mer information om Vinnova, ta kontakt med oss.

Fytokemi och transcriptomics av açaí: en hyperdominant palm i Amazonia

Diarienummer
Koordinator Göteborgs universitet - Department of Biological & Environmental Sciences
Bidrag från Vinnova 1 189 132 kronor
Projektets löptid februari 2020 - februari 2022
Status Avslutat

Viktiga resultat som projektet gav

Detta projekt fokuserade på att studera aspekter av bevarande av biologisk mångfald i Amazonia. Vi utvecklade två olika forskningsprojekt: 1) Avveckla effekterna av certifiering av açaí agroforestry som en port för att skydda Amazonas flora. 2) Att förstå artsgränserna och açaí-palmarternas evolutionära historia. Projekt 1 presenterar basinformation för övervakning av effekterna av skördeaktiviteter i açaí jordbruksskogssystem i Amazonia. Projekt 2 syftar till att avslöja artgränserna inom gruppen av açaí-palmer, en hyperdominant växtart i Neotropics.

Långsiktiga effekter som förväntas

I det första forskningsmålet identifierade vi att certifierade platser har en högre artsrikedom än icke-certifierade lundar. Våra resultat gör det möjligt för oss att söka efter bevarandepotentialen för açaí agroforestry för att stoppa exploateringen av Amazonas flora. Dessutom bearbetas DNA-extraktioner från 288 Euterpe-bladprover som samlats över hela Sydamerika i sekvenseringsanläggningen. Dessa prover kommer att sekvenseras med en Capture Seq-teknik och vi förväntar oss att rekonstruera den evolutionära historien för släktlinjen Euterpe och se över dess artsgränser

Upplägg och genomförande

För att ta itu med det första målet genomförde vi en skogsinventering i två hektar långvariga certifierade açai-skördsområden för att få ytterligare kunskap om växtmångfalden och skogstrukturen i açaí-förvaltade skogar och för att förstå certifieringens bidrag till hållbar skogsförvaltning. För att ta itu med det andra målet, extraherar vi högkvalitativt DNA från 288 bladprover av sju arter av Euterpe och kommer att använda Capture-Seq-sekvenseringstekniken för att generera över 3000 molekylära markörer och utföra artsavgränsningsanalys.

Texten på den här sidan har projektgruppen själv formulerat. Innehållet är inte granskat av våra redaktörer.

Senast uppdaterad 5 juni 2021

Diarienummer 2019-02717