Snabb och skalbar pipeline för att möjliggöra AI och big data
| Diarienummer | |
| Koordinator | Asymptotic AB |
| Bidrag från Vinnova | 300 000 kronor |
| Projektets löptid | november 2019 - mars 2020 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Innovativa Startups |
| Ansökningsomgång | Innovativa startups steg 1 (höst 2019) |
Syfte och mål
Innovativ forskning och utveckling spelar en avgörande roll inom området Artificiell Intelligens (AI). Med hjälp av denna Vinnova-finansiering var målet att uppnå både tekniska framsteg för vår AI-plattform samt att öka vår marknadsföring och vårt nätverk. Tekniskt sett har vi implementerat två viktiga komponenter med den senaste tekniken för deep learning. Som ett resultat av marknadsundersökningar och nätverk har vi etablerat olika strategiska partnerskap och vi har nu kontakt med flera potentiella kunder.
Resultat och förväntade effekter
Denna Vinnova-finansiering har bidragit till att betydligt påskynda våra framsteg. Med detta kunde vi tillbringa cirka 500 timmar på marknadsföring, forskning och utveckling. Som en del av vår AI-plattform har vi byggt ett automatiserat system för deep learning samt levererat dataprov till en av våra potentiella kunder. Vi har även utökat vårt nätverk och därmed ökat vår synlighet. Som ett resultat av tekniska demonstrationer och marknadsföring har vi etablerat flera strategiska partners och potentiella kunder.
Upplägg och genomförande
Implementeringsfasen i projektet har bestått av fyra delar: 1. Utöka den tekniska kapaciteten på vår AI-plattform för att hantera nya typer av data från potentiella kunder; 2. Implementera en prototyp av en modul för automatiserad deep learning med kvalitetssäkring som en del av AI-plattformen; 3. Utforska marknaden genom att samla in krav och feedback från potentiella kunder; 4. Med hänsyn till kraven, justera och leverera produktionen från det utvecklade systemet som en demo som kan levereras till våra potentiella kunder och iterera vid ytterligare feedback.