SaddleScanner - för en mer precis sadelutprovning

Syfte och mål

Projektet ska utveckla nästa generations verktyg för sadelutprovning, där hästens form möter modern 3D-teknik. Målet är att ge sadelutprovare ett nytt digitalt stöd som gör deras arbete snabbare, mer träffsäkert och enklare att förklara för kunden. Genom att scanna hästens rygg och analysera passformen med hjälp av algoritmer kan både utprovare och ryttare se exakt hur en sadel ligger mot hästen. På ett sätt som kompletterar det erfarna ögat med tydliga data och visualiseringar.

Förväntade effekter och resultat

Projektet förväntas resultera i en första fungerande version av SaddleScanners plattform (MVP), framtagen tillsammans med professionella sadelutprovare. Resultatet blir ett verktyg som stärker yrkesrollen, effektiviserar utprovningen och skapar större trygghet för både ryttare och hästägare. På sikt kan lösningen bidra till bättre hästvälfärd, färre felpassningar och ett närmare samarbete mellan teknik och tradition.

Planerat upplägg och genomförande

Projektet genomförs i tre steg: 1️⃣ Datainsamling och förberedelser. insamling av 3D-scanningar av hästar och sadlar i samarbete med professionella sadelutprovare. 2️⃣ Utveckling av algoritmer och ML-modeller. framtagning av maskininlärningsmodeller som automatiskt kan placera och analysera sadlar. 3️⃣ Pilotlansering (MVP). test av systemet i praktiken för att utvärdera användarvänlighet, precision och nytta i utprovarens vardag.

Externa länkar

3D-scanning och algoritmer som gör sadelutprovning mer träffsäker och hästvänlig.