Processoptimering med hjälp av Artificiell Intelligens i glasbruk

Syfte och mål

Projektet vill förbättra svenska glasbruks konkurrenskraft genom att öka kvalitet och minska energikonsumtion. Målet är därför att skapa ett smart AI verktyg som analyserar indata från produktionsmiljön, därefter ger direkt feedback för vilken kvalité glasmassan har inför produktion och att justera de påverkande faktorerna för att åstadkomma en perfekt glasmassa. Ett verktyg för att utvärdera kvalitén på glasprover ska också utvecklas.

Förväntade effekter och resultat

Syftet med detta projekt är att kunna prediktera kvaliteten på glasmassan innan arbete påbörjas med hjälp av Artificiell Intelligens (AI). Det ger även möjlighet att kunna optimera glasmassan. Målet med projektet är att utveckla ett system för datainsamling, analys och återkoppling för att optimera glaset.

Planerat upplägg och genomförande

Identifiera de variabler som påverkar kvaliteten på glasmassan. Att kunna påverka eller motverka de effekter av faktorerna som försämrar glaskvaliteten. Resultaten ska analyseras med hjälp av AI där deep learning planeras att användas för att identifiera kvaliteten på glaset via bildigenkänning och machine learning är tänkt att användas för att analysera data och korrelera effekterna med resultaten av bildigenkänningen. För att implementera metoden på glasbruken ska en programvara utvecklas som kontinuerligt utför operationerna och ger feedback i den dagliga processen.