Jordbruk och AI i klimatets tjänst
| Diarienummer | |
| Koordinator | HS Hushållningssällskapens Service AB |
| Bidrag från Vinnova | 6 880 879 kronor |
| Projektets löptid | november 2020 - december 2022 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | AI - Spets och innovation |
| Ansökningsomgång | AI i klimatets tjänst |
Syfte och mål
Målet med projektet var att skapa en klimatpositiv styrfilsmodell som ett beslutsverktyg för nästa nivå på precisionsodling samt att utvidga och förbättra Hushållningssällskapets webbaserade beslutsstödssystem Markkartering.se, för att stödja klimatvänlig och effektiv matproduktion så mycket som möjligt. En öppen matematisk plattform, Lodyn, har skapats där vi aktivt söker samarbete både inom och utanför Sverige. Lodyn baseras enbart på OpenSource-komponenter.
Resultat och förväntade effekter
Projektresultaten indikerar att grundförutsättningarna (jordegenskaper och topografi) förutsäger 60- 80% av faktisk skörd, med 10% noggrannhet. Med gödningsdata och satellitdata förbättras förutsägelsen med 10-20%. Utifrån detta skapas nya användargränssnitt i markkartering.se för att definiera gödselgiva på operativ yta (20-50 meter) baserade på AI-modeller beräknade från satellitdata (Sentinel-2) och från topografisk data. Kommande projekt kommer att skapa fler användargränssnitt.
Upplägg och genomförande
Projektet samlade in så mycket data som möjligt från skånska lantbruk. Utvärderingsdata är skördekarteringen, kontinuerlig mätning med IR-sensor. Datainsamlingen har varit mycket tidsödande beroende på frånvaron av standarder och fungerande tekniska metoder inom svenskt jordbruk. Situationen kan sammanfattas som att jordbruksmaskiner samlar data men data används inte operativt. Antal gårdar är relativt få och belägna på ungefär samma bördighetsklass. Den totala fältytan är 24 550 hektar.