ECSEL 2017 RIA AFarCloud SICS

Syfte och mål

AFarCloud syftade till att erbjuda molntjänster för lantbrukets växtodling och husdjursskötsel. Även odling av tranbär, vindruvor och grönsaker i växthus utgjorde ytterligare områden för utveckling i ett antal av de 11 testgårdar som ingick i projektet. I Gamleby fanns den svenska mjölkgård med 2000 kor som försågs med kartor och sensorer för precisionsodling och stöd för husdjurshållningen. UAVer användes för att övervaka växtodlingen men även vilda och egna djur. Genom analys av olika sensordata gavs tidig upptäckt av risk för torka och initierades bevattning med bräckvatten.

Resultat och förväntade effekter

Förväntade effekter var att öka produktionen och dess uthållighet med minskat klimatavtryck. Detta lyckade till del men eftersom växtodling är så väderberoende och projektet kort var det svårt att visa i siffror. Djurhållningen är redan mycket optimal och vi kunde inte visa på ökad djurhälsa. Metoder att mäta foderinnehåll och undvika att vilda djur kontaminerar fodret kommer säkert på sikt medföra lägre klimatpåverkan genom mindre utsläpp av metan från korna och minskat transportarbete i jordbruket. Bevattning, samtidigt förbättrad täckdikning och återanvändning av vatten.

Upplägg och genomförande

Projektet bestod av mer än 50 partner vilket utgjorde en stor utmaning. De olika arbetspaketen utvecklades både enskilt och i samarbete mellan de olika parterna - ofta med fokus på en speciell demo site med des speciella förutsättningar och behov av förbättringar. Antalet praktiska demonstrationer begränsades av Covid19 men presentationerna för utvärderare har trots det kunnat hållas och genomföras på ett bra sätt. Allmänt har projektet fått goda vitsord och stort intresse och engagemang från berörda bönder. Data och algoritmer finns sparade på en gemensam server för framtiden.

Externa länkar

Presentation av projektet och de olika aktiviteterna samt inblandade lokala och övergripande demonstratorer.