Digitalisering av process för värmebehandling av stål
| Diarienummer | |
| Koordinator | Ferritico AB |
| Bidrag från Vinnova | 1 396 638 kronor |
| Projektets löptid | november 2020 - november 2022 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Strategiska innovationsprogrammet för processindustriell IT och automation - PiiA |
| Ansökningsomgång | PiiA: Digitalisering av industriella värdekedjor, våren 2020 |
Syfte och mål
Utvecklingen av stål och produktionsprocesser sker huvudsakligen manuellt och genom resurskrävande trial-and-error. Design av nya material, optimering av material och processer, inklusive värmebehandling, kräver stora investeringar och utgör ofta betydande utmaningar. AI-mjukvaran som utvecklats i MaLHT kommer att digitalisera och göra stålutvecklingsprocessen mer effektiv och möjliggöra produktion av stål med nya egenskaper till lägre material- och energikostnader
Resultat och förväntade effekter
Nya stål och effektiva tillverkningsprocesser kan snabbt utvecklas i MaLHT-plattformens virtuella miljö, istället för experimentellt. Detta innebär avsevärt ökad effektivitet i processerna och mycket mindre resursförbrukning (råvaror, energi etc.). Vidare kommer AI-plattformen att bistå med optimering av t.ex. styrka-till-vikt prestanda och förlängd livslängd för stålprodukter. Således kommer lätta och hållbara stålprodukter att minska materialförbrukningen avsevärt.
Upplägg och genomförande
Projektet innehöll tre arbetspaket. I WP1 gjorde projektet experimentella mätningar av kylning (CCT) för att bygga databaser på vilka maskininlärningsmodeller kunde utvecklas. Modellerna implementerades i en webbapplikation. I WP2 arrangerade projektledaren Ferritico intervjuer och workshops med nyckelintressenter för att definiera krav på ytterligare stöd för simuleringsprogramvara som behövs inom värmebehandling. I linje med input från WP2 utvecklade projektet simuleringsstöd för isotermiska transformationsdiagram i WP3.