Demonstrator för att skapa disruptiv innovation inom återvinningsindustrins cirkulära flöden

Syfte och mål

Syftet med projektet var att undersöka hur vi kan automatisera och optimera återvinningsindustrins processer med dess specifika utmaningar av enorm variation i inkommande material samt bristande information om densamma. Genom den demonstrator vi skapat i Stenas produktionsmiljö, har vi kunnat utveckla, testa och verifiera innovationer inom adaptiv processoptimering, mätmetoder, automation och visualisering. Vi har påvisat att vi kan genom AI bidra, genom insamling av relevant data, analys och visualisering av data, bidra till en ökad processkontroll.

Resultat och förväntade effekter

Ett flertal nya AI-baserade mätmetoder har utvecklats och testats som del i digitalisering av konkreta “use case” i återvinningen av aluminium. Resultaten visar på ett tydligt minskat behov av manuella kontroller. Mätmetoderna har även bidragit till en betydligt större säkerhet i planeringen av det prediktiva underhållet av processerna. Detta leder till ökad nyttjandegrad och högre processkvalitet (färre stopp och oplanerade avbrott). Sammantaget bidrar detta till en ökad återvinningsgrad.

Upplägg och genomförande

Genom att kombinera operatörernas kunskap och erfarenhet av de olika återvinningsprocesserna med den senaste tekniken inom datorseende, maskininlärning, avancerad automation, integrationsplattformar, kontrollrumskoncept, mm så har vi lyckats skapa unika demonstrationer av potentialen till ökad effektivitet och processtyrning i utvalda användningsfall. Att kvalificera och säkra tillgången till bra data set för träning av system och visualisering av resultat har också varit en framgångsfaktor.

Externa länkar

Kort sammanfattning av projektet med kommentarer