Datadriven prediktering av farliga utsläpp av gaser för hållbara processindustrier
| Diarienummer | |
| Koordinator | Mittuniversitetet - Institutionen för elektronikkonstruktion |
| Bidrag från Vinnova | 3 000 000 kronor |
| Projektets löptid | mars 2021 - november 2023 |
| Status | Avslutat |
| Utlysning | Strategiska innovationsprogrammet för processindustriell IT och automation - PiiA |
Syfte och mål
Projektet har nått sitt mål att inom området gasmätningar, utveckla och utvärderar sensortekniker och dataanalysmetoder som kan användas inom processindustrin för öka säkerheten och optimera processer. Projektets resultat har även nått sitt mål att stärka kunskapen om digitalisering av processindustrin. Det kommer på lång sikt att bidra till utvecklingen av en hållbar och resurseffektiv industri.
Resultat och förväntade effekter
Projektet har visat att det rent tekniskt är möjligt att utveckla gassensorer med hög känslighet för detektion av luktande svavelgaser till en relativt låg kostnad. Projektet har även visat att ett AI-baserat multisensorsystem kan användas för att detektera gaser med hög precision. Systemet och modellerna har utvärderats mot svavelgaser, men med en annan sensoruppsättning finns förutsättningar att detektera andra gaser. Vägen från demostrator till full implementation är lång och kräver ett omfattande arbeta för att hantera processtekniska och säkerhetsmässiga aspekter.
Upplägg och genomförande
Projektet har bedrivits i att antal arbetspaket, där sensorutveckling och sensorsystemutveckling har löpt parallellt. Inledningsvis stördes genomförandet av pandemin vilket medförde problem med planerade rekryteringar, laborativt arbete och tillgång till infrastruktur. Genom utbyte av en projektpart ändrades fokus i projektet mer mot mätning av svavelföreningar och mindre mot tillämpningar för bioraffinaderi. Tekniska och säkerhetsmässiga utmaningar i implementationen i produktionsprocessen medförde utmaningar som inte kalkylerats med i projektplanen.