AI och ML för Smarta Resursbegränsade Enheter

Viktiga resultat som projektet gav

Huvudmålet med kunskapsöverföringen från professor Landsiedels grupp har uppnåtts genom diskussioner och praktiskt arbete. Särskilt har Thiemo Voigt fått inspiration och konkret hjälp med den nya kursen ”Maskininlärning för sakernas internet” som han utvecklat vid Uppsala universitet. Föreläsningsmaterial och laborationer från professor Landsiedels kurs har använts. Projektet har också lett till nya gemensamma förslag och projekt.

Långsiktiga effekter som förväntas

Vi har redan påbörjat nya uppföljningsprojekt och tagit fram gemensamma förslag som ett resultat av samarbetet, och vi förväntar oss att detta bara är början på fler gemensamma projekt. Dessutom kommer Thiemo Voigts nya kurs ”Maskininlärning för sakernas internet” att bidra till att utbilda studenter och därmed förse industrin med kompetens inom detta viktiga område. Den första omgången av kursen har redan inspirerat studenter att genomföra sina examensarbeten på RISE.

Upplägg och genomförande

Som planerat besökte Thiemo Voigt professor Olaf Landsiedel tre gånger under projektets gång. De två första besöken gjordes vid Kiel universitet. Under projektets gång flyttade professor Olaf Landsiedel till Hamburgs tekniska universitet, vilket innebar att det sista besöket genomfördes i Hamburg. Vid TU Hamburg finns flera andra professorer som är aktiva inom områden relevanta för Thiemo Voigt (professor Renner och professor Kulau), vilket var en ytterligare fördel under besöket i Hamburg.